📈 Как «ленивая разработка» захватывает IT-рынок

Пока мы выстраиваем архитектуру, пишем тесты и спорим о лучших практиках, рынок всё активнее обживают те, кто вообще не пишет код. Low-code и no-code решения не просто живы — они становятся нормой для бизнеса.

Порог входа минимальный, скорость разработки — бешеная, а заказчику всё равно, написано ли это на Java или накликано в визуальном редакторе. Вопрос: как долго останется актуальной классическая разработка?

🔗 Подробнее в статье

🐸 Библиотека джависта

😡 Лучшие материалы по Python в одной подборке

Собрали топовые материалы, которые наши подписчики сохраняют чаще всего.

Эту подборку мы будем регулярно пополнять, поэтому сохраняйте тонну пользы, чтобы не потерять!

1. uv — новый стандарт в управлении Python-проектами и пакетами

2. Бесплатный курс по фулстек-разработке — реальность

3. Интерактивная карта Python‑пакетов PyPI

4. Устали от хаоса в JSON?

5. Автоматизация с Python: от рутинных задач до DevOps

6. Poetry vs UV: какой менеджер пакетов лучше для Python?

7. Чистый код на Python

💃 Как языки программирования выглядят в стиле Гибли

Мы не могли пройти мимо нашумевшего тренда и попросили ИИ перенести Python во вселенную Миядзаки.

Как вам образ? Расскажите в комментариях ↓

😜 Еще больше персонажей из мира айти в стиле Гибли — в нашем канале @proglib

🎯 Команда дня: `@overload` в Python

@overload из модуля typing позволяет указать несколько сигнатур для одной функции. Это особенно полезно, когда возвращаемый тип зависит от аргументов — и вы хотите, чтобы типизация отражала это поведение.

Пример:

from typing import Literal, overload

@overload
def transform(data: str, mode: Literal["split"]) -> list[str]: ...
@overload
def transform(data: str, mode: Literal["upper"]) -> str: ...

def transform(data: str, mode: Literal["split", "upper"]) -> list[str] | str:
    return data.split() if mode == "split" else data.upper()

— transform(..., "split") → list[str]
— transform(..., "upper") → str
— Типизация подскажет ошибку, если вы вызовете append() у строки или .lower() у списка

Другой кейс — когда нужен только один аргумент из двух:

@overload
def get_user(id: int = ..., username: None = None) -> User: ...
@overload
def get_user(id: None = None, username: str = ...) -> User: ...

def get_user(id: int | None = None, username: str | None = None) -> User: ...

Так можно добиться:
✅ get_user(id=1)
✅ get_user(username="John")
🙅‍♂️ get_user(id=1, username="John") — не соответствует ни одной сигнатуре

Бонус: Literal позволяет ограничить значения аргументов строками:

def set_color(color: Literal["red", "blue", "green"]) -> None: ...

▶️Попытка передать yellow вызовет ошибку ещё до выполнения кода.

▶️ @overload и Literal — мощные инструменты статической проверки, особенно в больших проектах, где важна точная типизация.

Библиотека питониста #буст

🚫💻 Топ-10 ошибок эволюции интернета: что бы разработчики удалили из современного веба

Сегодняшний интернет — это не только мемы и котики, но и автозапуск видео, всплывающие окна, перегруженный JavaScript, странные архитектурные решения прошлого.

В статье разбираем:

➡️ Какие элементы веба вызывают наибольшую боль у разработчиков

➡️ Почему соцсети, реклама и куки заслуживают изгнания

➡️ Как ошибки типа referer и злоупотребление WordPress превратились в технический долг

➡️ Что бы изменили в JavaScript, если бы можно было откатить всё назад

➡️ Идеи для нового, более логичного и безопасного интернета

Мечты о «перезапуске» веба с чистого листа — это не фантастика, а повод задуматься: а не пора ли нам пересмотреть старые решения?

🔗 Читаем статью по ссылке

🐸 Библиотека фронтендера

🧠⚡️👟 Странные, но эффективные лайфхаки для продуктивности

Иногда самые действенные способы повысить продуктивность звучат как полный бред. Но это работает! Пользователи Reddit делятся своими «тупо-звучащими-но-реально-помогающими» секретами, которые помогут тебе наконец-то перестать прокрастинировать и начать делать дела.

ТОП-советы от пользователей Reddit — в нашей статье.

🐸 Библиотека программиста

📱 Python новости

🚀 Релизы и инструменты:
— T-строки официально в Python 3.14 — новый стандарт форматирования строк
— ViperView — визуализатор pip-пакетов — смотрим зависимости проекта наглядно
— PyUiBuilder — drag-and-drop конструктор GUI на Python (tkinter и customtk)
— Bootstrapping Python-проектов с Copier — автоматизация шаблонов, uv и GitHub Actions

👍 Советы:
— Год с uv — плюсы, минусы и стоит ли переходить — опыт использования альтернативы pip+venv
— Python на скорости Rust — как добиться скорости C-подобного уровня
— Введение в MLflow: настройка и запуск — быстрый старт для трекинга экспериментов

🧪 Разработка и производительность:
— Все декораторы в Python — за 9 минут видео — компактное и наглядное объяснение
— Асинхронная обработка запросов в Python: мода или необходимость — разбор реальных кейсов
— Разработка своей системы планирования задач на Python — проект от идеи до реализации
— Мини текстовая RPG-игра на Python — отличный проект для практики

🌐 Django и веб:
— Django внедряет новую систему трекинга фич на GitHub — прозрачность и участие в разработке
— Maps with Django: GeoDjango, Pillow и GPS — создание веб-карт с данными из фотографий
— Введение в тестирование Flask-приложений — маршруты, БД и мокирование с pytest

🛠 Тестирование и автоматизация:
— UI автотесты на Python с PageObject и CI/CD — практика с Allure-отчётами

Библиотека питониста #свежак

Релиз pip 25.1: установка групп зависимостей и вывод lock-файлов

На выходных вышел pip 25.1.

Главные новшества:
➡️ Теперь можно устанавливать группы зависимостей, например:

pip install --group test

➡️ Добавлена экспериментальная поддержка вывода lock-файлов по стандарту PEP 751:

pip lock requests -o -

Полный список изменений получился внушительным. Один из мейнтейнеров подготовил краткий обзор:
👉 Что нового в pip 25.1

Полный changelog можно посмотреть здесь:
👉 Changelog pip 25.1

Библиотека питониста #свежак

⌨️ Топ-вакансий для питонистов за неделю

Python-разработчик — от 300 000 ₽, удалёнка

Senior Python Developer (KernelCare), удалёнка

Python-разработчик, удалёнка

Python Developer — от 220 000 ₽, удалёнка

Junior Python developer — от 100 000 до 130 000 ₽, офис (Москва)

➡️ Еще больше топовых вакансий — в нашем канале Python jobs

Библиотека питониста

☀️ IT-календарь: главные релизы и события мая

📅 Важные релизы:

• Python 3.14 Beta 1
Ожидаемая дата: 6 мая 2025 года
Это важный этап разработки: после выхода беты новые функции замораживаются, а основное внимание переключается на тестирование и исправление ошибок.

• Python 3.13.4
Ожидаемая дата: вероятно, середина месяца
Релиз будет включать исправления багов и обновления безопасности в рамках регулярного двухмесячного цикла.

🌟 Ключевые мероприятия:

• PyCon US 2025 (PyCon US)
Даты проведения: 15–23 мая 2025 года
Место: Питтсбург, США
Крупнейшая конференция Python в США, объединяющая доклады, мастер-классы, хакатоны, ярмарку вакансий (Job Fair), аукцион PyLadies и другие мероприятия для разработчиков всех уровней.

• PyCon Italia 2025 (PyCon Italia)
Даты проведения: 28–31 мая 2025 года
Место: Болонья, Италия
Конференция Python в Италии с насыщенной программой: доклады, мастер-классы и социальные мероприятия — PyDrinks, PyDinner и PyFest.

Библиотека питониста #свежак

Инструмент недели: планирование задач с Rocketry

Rocketry — это фреймворк для планирования задач в Python, который позволяет легко управлять задачами и их выполнением с помощью простых выражений.

👇 В этом посте мы покажем, как быстро настроить планировщик задач, используя Rocketry.

1⃣ Установите Rocketry

Для начала установите Rocketry с помощью pip:

pip install rocketry

2⃣ Напишите первый планировщик задач

Создайте файл, например, scheduler.py, и добавьте в него следующий код:

from rocketry import Rocketry
from rocketry.conds import daily

app = Rocketry()

@app.task(daily)
def do_daily():
    print("Эта задача выполняется каждый день!")

if __name__ == '__main__':
    app.run()

Этот код создаёт задачу, которая выполняется каждый день. Планировщик будет работать в фоновом режиме, выполняя задачу каждый день.

3⃣ Запуск задач

После написания кода запустите его с помощью Python:

python scheduler.py

Теперь ваша задача будет выполняться каждый день.

4⃣ Настройка различных условий

Rocketry позволяет настраивать задачи с использованием различных условий.

▶️ Задача, выполняющаяся каждые 10 секунд:

@app.task(every("10 seconds"))
def do_continuously():
    print("Эта задача выполняется каждую секунду!")

▶️ Задача, выполняющаяся каждый день после 7:00:

@app.task(daily.after("07:00"))
def do_daily_after_seven():
    print("Эта задача выполняется каждый день после 7:00!")

▶️ Задача, выполняющаяся каждый час между 22:00 и 06:00:

@app.task(hourly & time_of_day.between("22:00", "06:00"))
def do_hourly_at_night():
    print("Эта задача выполняется каждый час ночью!")

▶️ Задача, выполняющаяся по cron-выражению:

@app.task(cron("* 2 * * *"))
def do_based_on_cron():
    print("Эта задача выполняется по cron-выражению!")

5⃣ Пайплайнинг задач

Rocketry поддерживает пайплайнинг задач — передача данных между задачами:

from rocketry.conds import daily, after_success
from rocketry.args import Return

@app.task(daily.after("07:00"))
def do_first():
    return 'Hello World'

@app.task(after_success(do_first))
def do_second(arg=Return('do_first')):
    print(f"Задача 'do_first' вернула: {arg}")
    return 'Hello Python'

6⃣ Параллельное выполнение задач

Rocketry поддерживает выполнение задач в разных режимах: синхронно, асинхронно, в отдельных потоках и процессах:

@app.task(daily, execution="main")
def do_unparallel():
    print("Эта задача выполняется синхронно.")

@app.task(daily, execution="async")
async def do_async():
    print("Эта задача выполняется асинхронно.")

@app.task(daily, execution="thread")
def do_on_separate_thread():
    print("Эта задача выполняется в отдельном потоке.")

@app.task(daily, execution="process")
def do_on_separate_process():
    print("Эта задача выполняется в отдельном процессе.")

▶️ С помощью Rocketry вы можете автоматизировать задачи с минимальными усилиями, будь то для небольших проектов или для масштабных приложений.

Библиотека питониста #буст

🐍✨ Пиши как профи: 10 Python-лайфхаков для новичков

Лайфхаки от разработчиков, обжёгшихся до вас

➡️ Что вас ждет внутри:
— почему if x == True: — это преступление
— как списковые включения экономят часы
— зачем линтер важнее кофе
— и почему def func(start_list=[]) может испортить тебе вечер
— как не сойти с ума от зависимостей (и что делать с виртуальными окружениями)
— секретный power move: dir(), help() и другие встроенные суперсилы

И всё это без занудства и «книг для чайников». Просто, по делу, с примерами и личным опытом от бывалых питонистов

📎 Статья

🔵 Начинайте свой путь в программировании и прокачивайте свои навыки с нашим курсом «Основы программирования на Python»

Proglib Academy #буст

📱 Новый ассистент Python-разработки — всего один промпт

Промпт, который превратит ChatGPT в полноценного помощника при решении инженерных задач, отладки и проектирования архитектуры.

✍️ Промпт:

Act as a senior Python developer.  

I will describe a project or task I'm working on. You will ask clarifying questions if needed, then help me:  
— design clean architecture,  
— identify edge cases,  
— suggest libraries, tools, and testing strategies,  
— write well-structured, production-ready code.  

Please explain your reasoning and best practices throughout. Wait for my input before continuing to the next step.

▫️ Как это работает:
— Вы получаете не просто код, а рассуждения и советы от «синьора»
— Промпт подстраивается под вашу задачу — от pet-проектов до боевых сервисов
— Подходит и для обучения, и для повышения качества решений в работе

▫️ Примеры использования:
— Решаете нетривиальную задачу и хотите second opinion
— Не уверены в архитектуре или выборе инструментов
— Хотите прокачать подход к разработке на уровне профессионала

Библиотека питониста #буст